package com.example.dfs;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Semaphore;

/**
 * 210. 课程表 II-F---字节
 * 现在你总共有 n 门课需要选，记为0到n-1。
 * <p>
 * 在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
 * <p>
 * 给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
 * <p>
 * 可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
 * <p>
 * 示例1:
 * <p>
 * 输入: 2, [[1,0]]
 * 输出: [0,1]
 * 解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
 * 示例2:
 * <p>
 * 输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
 * 输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
 * 解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
 * 因此，一个正确的课程顺序是[0,1,2,3] 。另一个正确的排序是[0,2,1,3] 。
 */
public class CourseScheduleII {
    // 存储有向图
    List<List<Integer>> edges;
    // 标记每个节点的状态：0=未搜索，1=搜索中，2=已完成
    int[] visited;
    // 用数组来模拟栈，下标 n-1 为栈底，0 为栈顶
    int[] result;
    // 判断有向图中是否有环
    boolean valid = true;
    // 栈下标
    int index;

    public static void main(String[] args) {
        CourseScheduleII courseScheduleII = new CourseScheduleII();
        int[][] prerequisites = {{1, 0}, {2, 0}, {3, 1}, {3, 2}};
        System.out.println(courseScheduleII.findOrder(4, prerequisites));
    }

    public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        edges = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
            edges.add(new ArrayList<>());
        }
        visited = new int[numCourses];
        result = new int[numCourses];
        index = numCourses - 1;
        //构造图
        for (int[] info : prerequisites) {
            edges.get(info[1]).add(info[0]);
        }
        // 每次挑选一个「未搜索」的节点，开始进行深度优先搜索
        for (int i = 0; i < numCourses && valid; ++i) {
            if (visited[i] == 0) {
                dfs(i);
            }
        }
        if (!valid) {
            return new int[0];
        }
        // 如果没有环，那么就有拓扑排序
        return result;
    }

    public void dfs(int u) {
        // 将节点标记为「搜索中」
        visited[u] = 1;
        // 搜索其相邻节点
        // 只要发现有环，立刻停止搜索
        for (int v : edges.get(u)) {
            // 如果「未搜索」那么搜索相邻节点
            if (visited[v] == 0) {
                dfs(v);
                if (!valid) {
                    return;
                }
            }
            // 如果「搜索中」说明找到了环
            else if (visited[v] == 1) {
                valid = false;
                return;
            }
        }
        // 将节点标记为「已完成」
        visited[u] = 2;
        // 将节点入栈
        result[index--] = u;
    }
}

class FooBar {
    private int n;

    private Semaphore fooSema = new Semaphore(1);
    private Semaphore barSema = new Semaphore(0);

    public FooBar(int n) {
        this.n = n;
    }

    public void foo(Runnable printFoo) throws InterruptedException {

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            fooSema.acquire();//值为1的时候，能拿到，执行下面的操作
            printFoo.run();
            barSema.release();//释放许可给barSema这个信号量 barSema 的值+1
        }
    }

    public void bar(Runnable printBar) throws InterruptedException {

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            barSema.acquire();//值为1的时候，能拿到，执行下面的操作
            printBar.run();
            fooSema.release();//释放许可给fooSema这个信号量 fooSema 的值+1
        }
    }
}


